2025年10月24日，kaiyun开云官方在kaiyun开云官方21B楼4127会议室成功举办智汇论坛第三十三期学术活动。本次活动邀请福建理工大学交通运输学院院长、福建省闽江学者陈德旺教授，为师生作“面向下一代人工智能的自学习神经模糊系统”的专题报告，并与现场师生进行了深入的学术交流与探讨。
计算智能作为模拟自然智能行为以解决复杂问题的重要交叉学科，正成为推动下一代人工智能发展的关键力量。报告中，陈德旺教授系统梳理了人工智能的发展困境与下一代AI的核心科学问题，深入剖析了模糊系统与神经网络融合的发展历程，重点介绍了其团队在“自学习神经模糊系统”方面的创新研究。该研究通过构建兼具强大学习能力与良好可解释性的新型系统框架，为解决复杂场景下的智能决策问题提供了新思路。报告还展示了在多个数据集上的实验验证结果，表明了所提方法在保持模型透明度的同时，能有效提升系统的性能与适应性。
主讲人简介：
陈德旺，教授，博士生导师，福建省闽江学者、福建省创新之星、北京市科技新星。2003年于中国科学院自动化研究所获得博士学位，现任福建理工大学交通运输学院院长，并受聘为多所“双一流”高校外聘博导。长期致力于人工智能算法、深度模糊系统、智能交通系统等领域的研究。2009年赴美国加州大学伯克利分校访问，师从模糊理论创始人、美国工程院院士Lotfi A. Zadeh教授。现任中国自动化学会计算智能专业委员会主任、平行控制与管理专业委员会副主任等学术职务。长期担任《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》《自动化学报》等国内外权威期刊编委。已发表学术论文120余篇，出版专著5部，主持及参与国家级、省部级科研项目40余项。